作者：电子创新网张国斌
AI正在与千行百业融合提升生产力效率，EDA自然也不能落伍，那EDA与AI结合后会替代人类吗？EDA工程师会大量失业吗？
6月20日——在今天召开的2025中国（深圳）集成电路峰会人工智能与EDA分论坛，国际国内EDA领先厂商都就AI与EDA的结合发表了自己的洞见。
西门子EDA 全球副总裁及亚太区技术总经理 Lincoln Lee(李立基)指出随着IC日益复杂，设计生产力缺口是一个现实且日益严峻的问题，因此要利用AI来提升设计效率。
他认为在EDA领域，AI不是要取代人，而是要将资源负担从人力转移到机器，例如:通过在大量运行的基础上进行智能化参数探索和优化来改善结果，以可能增加计算需求为代价，实现更好的 PPA 指标、此外AI要减轻总体资源负担，例如:通过消除不必要的验证并自动识别问题的底层根本原因，大幅减少计算需求和调试时间。
他表示西门子已经很早就开始研究将AI跟EDA流程结合，2017年，西门子收购了Solido Design Automation，因为传统的设计和验证方法已经难以满足现代半导体产品开发的需求，变化感知设计和特征提取等基于机器学习的新技术应运而生，成为解决IC设计和验证挑战的关键技术。Solido Design Automation在这一领域拥有领先的技术和产品，能够为西门子提供强大的技术支持，帮助其更好地应对IC市场的机遇和挑战。
收购完成后，Solido Design Automation的技术和产品被整合到西门子旗下Mentor的业务中，进一步丰富了Mentor的模拟/混合信号（AMS）验证产品组合。通过此次收购，西门子将这些先进技术与Mentor现有的IC验证解决方案相结合，形成了行业领先的解决方案组合，能够更好地应对IC电路验证所面临的挑战，为客户提供更高效、更可靠的电子设计自动化工具。
从公布的数据看AI带来的效率提升还是很惊人的！
李立基表示半导体行业致力追求实现无错误设计、全面的功能测试、高制造良率延长产品生命周期。其中准确性和可靠性是关键，但是AI有幻觉问题。
因此他认为AI与EDA的结合要关注五点：
1、可验证性:您能判断 À 模型是否正确吗?
2、可用性:我的团队会容易上手吗?
3、通用性:这种AI方法在所有方面都适用吗?
4、Robustnes稳健性:我的设计进度可以押注在它上面吗?
5、Accuracv准确性:A1 模型有多接近完美?
他表示AI在西门子 EDA 解决方案中的角色是循序渐进和多阶段的，如在设计技术上，实现算法和系统优先的设计，并由全面数字孪生技术支持，在性能上，通过预测模型和消除冗余工作，实现多个数量级的改进。在高级分析上，可以处理与日俱增的大型数据集，更好地理解和分析先进设计。在深度洞察上，能以远少于传统技术的时问获得全新洞察并指导设计人员查找根本原因。“AI不是取代工程师而是要强化工程师的人类智能。”他指出。
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